能源与动力工程专业开展AI赋能教学与工程认证深化研讨会

     为持续深化工程教育专业认证理念，探索人工智能技术与教育教学的深度融合，2026年6月25日，能源与动力工程系组织全体教师开展专题教研活动。本次活动聚焦“AI赋能教学”与“工程认证持续改进”两大主题，旨在以智能化手段推动教学改革，以认证标准引领质量提升，不断夯实专业内涵建设。

活动中，系部教师首先对工程教育认证自评报告完成情况进行了汇报与总结。本轮自评报告整理工作涉及学生工作、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍、教学支持条件等多个方面，是对专业建设和教学运行情况的一次系统梳理。经过分工协作，工程教育认证自评报告已基本完成，后续老师们应将工程教育认证的相关重点工作放在专家入场考查的准备上。

在总结过程中，教师们结合自评报告整理过程中发现的问题，围绕课程目标达成评价、教学资料归档、考核环节支撑度等关键议题展开深入研讨。大家一致认为，工程教育认证不仅是撰写一份报告，更是对日常教学工作的系统检视与持续优化。各课程负责人应进一步规范课程教学大纲、教学过程材料、考核材料和课程目标达成评价材料，深刻理解毕业要求达成情况与课程目标达成度之间的关系，明确授课过程和考核过程在课程目标达成评价、毕业要求达成评价中的支撑作用，确保教学实施与教学评价环节有效服务于学生能力达成和专业持续改进。

随后，会议重点探讨了人工智能技术在教学中的创新应用。相关教师分享了AI辅助教学设计、智能学情分析、虚拟仿真实验融合等实践案例，展示了AI在提升教学效率、实现个性化学习和强化实践能力培养方面的潜力。结合宜宾校区虚拟仿真实验平台建设经验，与会教师就如何利用AI技术优化实验教学资源、构建智能化教学场景、增强学生工程实践能力进行了热烈讨论。大家认为，AI与虚拟仿真实验平台能够弥补传统实验在安全性、可视性和可重复性方面的限制，为学生开展综合性、设计性和探究性实验提供强有力的教学支撑。

此外，系部还对毕业设计（论文）第二轮答辩安排及注意事项进行了简要说明，强调指导教师需督促学生根据前期答辩和评阅意见进一步修改完善论文、图纸及相关材料，确保毕业设计（论文）工作规范有序完成。

本次教研活动紧扣近期专业建设和教学运行中的重点工作，活动内容务实、交流充分，既是对前期工作的系统总结，也为后续教学改革与质量提升明确了方向。能源与动力工程专业将持续以工程认证理念为引领，推动人工智能与教育教学深度融合，不断提升人才培养的适应性与竞争力。